오픈AI, 첨단 챗봇 '챗GPT' 환각 문제 해결에 나선다

오픈AI, 첨단 챗봇 '챗GPT' 환각 문제 해결에 나선다

오픈AI, 첨단 챗봇 '챗GPT' 환각 문제 해결에 나선다

 

여러분 안녕하세요! 최근 인공지능 기술 관련 뉴스로 떠들썩한 주제 중 하나, 오픈AI의 챗GPT 환각 문제 해결 방안에 대해서 소개해드려 합니다. 본 포를 통해 오픈AI의 해결책 제안 배경과 함께 뉴스에서 소개된 내용 그리고 해당 기술이 어떻게 진전되는지 이해해 봅시다.

먼저 챗GPT란, 인공지능 대화 시스템으로 사용자와 이야기를 나누는 도중 현실과 다른 가상의 정보를 생성하여 사실처럼 내놓는 경우가 발생합니다. 이 현상을 환각(hallucination)이라 하며, 최근 이에 대한 관심이 높아지고 있는 만큼 오픈AI는 이를 해결하기 위한 방안을 공개하게 되었습니다.

새롭게 제시된 방법은 각 추론 단계별로 보상하는 '과정 감독(process supervision)' 방식입니다. 과정 감독은 추론의 각 단계마다 인공지능 모델에게 보상을 생각한 대로는 방식으로, 이를 통해 인공지능이 다양한 과정을 거쳐 더 인간과 비슷한 사고 접근 방식을 취하게 됩니다. 이 방법을 사용하면 이론적으로 인공지능 모델이 좀 더 설명 가능한 방식으로 진화할 수 있다고 합니다.

 

이번 해결 방안에는 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)가 총알 역할로 등장합니다. 오픈AI는 챗GPT의 학습 효과를 제대로 발휘하고 사용자의 의도와 부합하는 대답을 생성할 수 있도록 이 기술을 도입하였습니다. 인간 평가자는 여러 출력물을 생성 후 각 텍스트에 대해 순위를 매기면, 인공지능이 기준에 따라 효율적으로 학습할 것으로 기대됩니다.

오픈AI의 이러한 해결책 제안에 대한 전문가들의 의견은 엇갈리는 상황입니다. 일부엔 이 방법이 기존 환각 문제를 어느 정도 해결할 수 있다는 긍정적 평가가 있지만, 반 다른 전문가들은 단순히 이 방법만으로 완벽한 해결책이 될 수는 없다 지적합니다.

하지만 여전히 발 가능성을 가진 오픈AI의 새로운 제안은 인공지능과 기존 챗봇 기술의 발전에 많은 도움이 될 것으로 기대되며, 향후 관련 연구와 논의가 계속되어 좀 더 높 품질과 완성도를 가진 환각 없는 인간처럼 대화 가능한 인공지능이 등장하기를대해봅니다.

본 포를 통해 오픈AI의 챗GPT 환각 문제를 어떻게 해결하려고 애쓰고 있는지에 대한 내용과 그에 따른 전문가들의 의견을 전해드렸습니다. 아직까지 우리에게 완벽한 인공지능 대화 상대는 먼 이야기지만, 현재의 노력들을 통해 조금씩 완성도를 높여갈 것으로 기대합니다. 기대에 부응하는 챗봇, 챗GPT에 많은 관심과 지지 부탁드립니다. 감사합니다!